{"id":28206,"date":"2026-02-10T15:40:53","date_gmt":"2026-02-10T15:40:53","guid":{"rendered":"https:\/\/macite.tg\/?p=28206"},"modified":"2026-02-10T16:05:39","modified_gmt":"2026-02-10T16:05:39","slug":"influence-de-la-technologie-lia-et-lavenir-de-leducation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/macite.tg\/?p=28206","title":{"rendered":"TECHNOLOGIE\u00a0: L’IA et l’avenir de l’\u00e9ducation"},"content":{"rendered":"\n

Je ne suis absolument pas d’accord. L’apprentissage par l’exp\u00e9rience pratique est pr\u00e9cieux et l’a toujours \u00e9t\u00e9. Mais il fonctionne mieux lorsque les gens ont une bonne id\u00e9e des emplois et des comp\u00e9tences qui seront recherch\u00e9s. S’il y a une chose dont nous pouvons \u00eatre s\u00fbrs, c’est que l’avenir du travail est tr\u00e8s incertain. Conseiller aux jeunes de renoncer \u00e0 l’universit\u00e9 au profit d’une entr\u00e9e pr\u00e9coce sur le march\u00e9 du travail est, au mieux, une erreur.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Geoffrey Hinton, largement consid\u00e9r\u00e9 comme l’un des pionniers de l’IA moderne, a un jour compar\u00e9 les progr\u00e8s dans son domaine \u00e0 une navigation dans le \u00ab brouillard \u00bb<\/em> : on voit ce qui se trouve imm\u00e9diatement devant soi, mais pas ce qui vient apr\u00e8s. Par cons\u00e9quent, le principal d\u00e9fi pour les \u00e9ducateurs est de pr\u00e9parer les \u00e9tudiants \u00e0 fonctionner efficacement dans des conditions similaires au brouillard.<\/p>\n\n\n\n

La solution n’est pas de les former \u00e0 des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques qui pourraient bient\u00f4t devenir obsol\u00e8tes, mais de les rendre aussi adaptables que possible. Essayer de pr\u00e9parer les gens \u00e0 un ensemble fixe de d\u00e9fis, alors que ces d\u00e9fis changent constamment, est une strat\u00e9gie vou\u00e9e \u00e0 l’\u00e9chec. Nous voulons des conducteurs comp\u00e9tents, capables de naviguer sur des routes inconnues et de surmonter des obstacles inattendus.<\/p>\n\n\n

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De ce point de vue, l’\u00e9ducation, et en particulier l’enseignement sup\u00e9rieur, joue un r\u00f4le plus important que jamais. Comme nous ne savons pas quelles comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques seront recherch\u00e9es \u00e0 l’avenir, il est imp\u00e9ratif de revenir aux fondamentaux. L’enseignement lib\u00e9ral met l’accent sur la mani\u00e8re de penser plut\u00f4t que sur ce qu’il faut faire. Il apprend aux \u00e9tudiants \u00e0 raisonner, \u00e0 lire attentivement, \u00e0 \u00e9crire clairement et \u00e0 \u00e9valuer les preuves. Ces comp\u00e9tences vieilliront beaucoup mieux que des comp\u00e9tences techniques \u00e9troites.<\/p>\n\n\n\n

Cela ne signifie pas pour autant qu’il faille ignorer la technologie. Au contraire, les \u00e9tudiants doivent apprendre \u00e0 travailler avec l’IA. Mais l’objectif doit \u00eatre de faire d’eux des utilisateurs critiques et des juges \u00e9clair\u00e9s des outils d’IA, et non des consommateurs passifs. Il reste essentiel d’enseigner les math\u00e9matiques de base, la logique et le raisonnement, de se familiariser avec les textes fondamentaux et d’apprendre comment les arguments sont construits et test\u00e9s. Ce sont ces comp\u00e9tences qui permettent aux individus de rester \u00e0 la pointe d’une technologie en constante \u00e9volution.<\/p>\n\n\n\n

Ce principe soul\u00e8ve deux questions pratiques : que devons-nous enseigner et comment devons-nous l’enseigner ? La premi\u00e8re question est difficile et suscitera in\u00e9vitablement des d\u00e9bats. Si l’importance des concepts fondamentaux fait largement consensus, les d\u00e9tails \u00e9volueront avec le temps. Notre exp\u00e9rience des technologies ant\u00e9rieures nous offre des indications utiles. L’introduction des calculatrices et des ordinateurs n’a pas \u00e9limin\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 d’enseigner l’arithm\u00e9tique. Les \u00e9l\u00e8ves apprennent toujours comment fonctionnent les calculs, mais les calculs manuels fastidieux sont d\u00e9sormais d\u00e9l\u00e9gu\u00e9s \u00e0 des machines. De m\u00eame, l’orthographe et la grammaire restent importantes, mais les logiciels ont largement remplac\u00e9 le besoin d’exercices interminables.<\/p>\n\n\n

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L’IA n\u00e9cessite un ajustement similaire dans de nombreux domaines. Les LLM (mod\u00e8les linguistiques \u00e0 grande \u00e9chelle) effectuent d\u00e9sormais tr\u00e8s bien des t\u00e2ches telles que le r\u00e9sum\u00e9 de textes ou l’identification des id\u00e9es principales, qui sont depuis longtemps des \u00e9l\u00e9ments essentiels de l’\u00e9ducation. Il en va de m\u00eame pour la programmation, la r\u00e9solution de probl\u00e8mes quantitatifs et m\u00eame la r\u00e9daction de textes. Bien que ces activit\u00e9s ne doivent pas dispara\u00eetre des programmes scolaires, l’objectif doit changer. Les \u00e9l\u00e8ves doivent comprendre les concepts et la logique sous-jacents, plut\u00f4t que de ma\u00eetriser chaque \u00e9tape de l’ex\u00e9cution.<\/p>\n\n\n\n

Les \u00e9l\u00e8ves qui r\u00e9ussiront sont ceux qui sauront utiliser efficacement les outils d’IA pour atteindre des objectifs bien d\u00e9finis. Il en va de m\u00eame pour une bonne gestion : le succ\u00e8s d\u00e9pend de la d\u00e9finition des priorit\u00e9s, de la structuration des probl\u00e8mes et de l’utilisation judicieuse des ressources disponibles. Il s’agit l\u00e0 de comp\u00e9tences conceptuelles, et non de comp\u00e9tences techniques \u00e9troites.<\/p>\n\n\n\n

La deuxi\u00e8me question, d’ordre p\u00e9dagogique, concerne la mani\u00e8re dont l’apprentissage est renforc\u00e9 et \u00e9valu\u00e9. La compr\u00e9hension n\u00e9cessite une certaine pratique, mais l’IA permet aux \u00e9tudiants d’\u00e9viter plus facilement que jamais de faire le travail eux-m\u00eames. M\u00eame les \u00e9tudiants tr\u00e8s motiv\u00e9s seront parfois tent\u00e9s de prendre un raccourci, surtout lorsqu’ils sont press\u00e9s par le temps. Nous avons donc besoin d’un changement majeur dans l’\u00e9valuation. Les dissertations \u00e0 faire \u00e0 la maison, les s\u00e9ries de probl\u00e8mes et les examens non surveill\u00e9s sont de moins en moins efficaces. Ils devront \u00eatre remplac\u00e9s par des quiz et des examens en pr\u00e9sentiel, des \u00e9valuations orales et des probl\u00e8mes r\u00e9solus en temps r\u00e9el, que ce soit sur papier ou au tableau blanc.<\/p>\n\n\n

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De tels changements ont des implications profondes. Ils n\u00e9cessitent une pr\u00e9sence physique, des classes plus petites et une interaction plus directe entre les \u00e9tudiants et les enseignants. \u00c0 bien des \u00e9gards, cela marquerait un retour aux anciens mod\u00e8les d’enseignement, inversant certaines des \u00e9chelles et de la standardisation introduites par les technologies pr\u00e9c\u00e9dentes. Cela pourrait m\u00eame inaugurer un nouvel \u00e2ge d’or pour l’enseignement des arts lib\u00e9raux.<\/p>\n\n\n\n

Mais ce mod\u00e8le soul\u00e8ve \u00e9galement de s\u00e9rieuses pr\u00e9occupations. Il conf\u00e8re une plus grande responsabilit\u00e9 aux enseignants, qui doivent \u00eatre pr\u00eats \u00e0 appliquer des normes et \u00e0 prendre des d\u00e9cisions difficiles. Les \u00e9tablissements doivent les soutenir dans cette d\u00e9marche. Dans le m\u00eame temps, l’\u00e9valuation bas\u00e9e sur l’interaction personnelle soul\u00e8ve des inqui\u00e9tudes l\u00e9gitimes quant \u00e0 l’existence de biais. Les examens standardis\u00e9s ont leurs d\u00e9fauts, mais leurs biais sont au moins visibles. L’\u00e9valuation subjective bas\u00e9e sur les examens oraux et l’interaction personnelle peut \u00eatre moins transparente.<\/p>\n\n\n\n

Le d\u00e9fi le plus s\u00e9rieux concerne peut-\u00eatre les in\u00e9galit\u00e9s. L’enseignement en petits groupes et hautement personnalis\u00e9 est co\u00fbteux. Les \u00e9tablissements d’\u00e9lite peuvent se le permettre, mais les grandes universit\u00e9s publiques auront du mal \u00e0 suivre. Tout comme l’enseignement \u00e0 distance pendant la pand\u00e9mie a creus\u00e9 les \u00e9carts en mati\u00e8re d’\u00e9ducation, le passage \u00e0 un enseignement intensif en pr\u00e9sentiel bas\u00e9 sur l’IA pourrait d\u00e9savantager ceux qui d\u00e9pendent le plus de l’enseignement public.<\/p>\n\n\n\n

Certains affirment que l’IA elle-m\u00eame r\u00e9duira le besoin d’\u00e9ducation formelle en fournissant des informations et des conseils personnalis\u00e9s \u00e0 la demande. Mais cela suppose que les utilisateurs sachent quoi demander et comment interpr\u00e9ter les r\u00e9ponses. Les personnes les plus motiv\u00e9es ou les plus dou\u00e9es pourraient s’\u00e9panouir dans un tel environnement, mais elles le feraient de toute fa\u00e7on. L’\u00e9ducation formelle est surtout importante pour la grande majorit\u00e9.<\/p>\n\n\n

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Si l’IA doit profiter \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9, nous aurons besoin de plus d’investissements dans l’\u00e9ducation, et non moins. L’IA va supprimer des emplois, mais elle en cr\u00e9era \u00e9galement de nouveaux. L’\u00e9ducation devrait faire partie des secteurs en expansion. \u00c0 mesure que l’IA se g\u00e9n\u00e9ralisera, la qualit\u00e9 de l’\u00e9ducation d\u00e9pendra moins de l’acc\u00e8s et davantage des attentes et de la mise en \u0153uvre. Des classes plus petites, davantage d’enseignants et une plus grande interaction personnelle ont un co\u00fbt, mais les gains de productivit\u00e9 promis par l’IA rendent ces investissements \u00e0 la fois r\u00e9alisables et rentables.<\/p>\n\n\n\n

MSN<\/strong><\/p>\n\n\n\n

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www.macite.tg, L\u2019information, la bonne !<\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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